今日快讯！iOS 18 新增充电新功能：智能识别慢速充电，呵护电池健康

iOS 18 新增充电新功能：智能识别慢速充电，呵护电池健康

北京，2024 年 6 月 15 日 - 备受期待的苹果 iOS 18 操作系统正式发布，为 iPhone 用户带来了诸多实用新功能，其中一项与电池健康息息相关的功能——慢速充电识别，受到了广泛关注。

关爱电池健康，精准控制充电水平

众所周知，电池是手机最为重要的元件之一，其健康状况直接影响着手机的使用体验。过度充电或使用劣质充电器会导致电池老化损耗，缩短使用寿命。为此，iOS 18 新增了充电限制功能，用户可在“电池”设置中选择 85%、90% 和 95% 的充电限制，更精准地控制电池充电水平，有效延缓电池老化。

智能识别慢速充电，守护电池安全

除了充电限制功能之外，iOS 18 还加入了慢速充电识别功能。当用户使用慢速充电器为 iPhone 充电时，系统会自动检测并发出提醒，并在电池电量曲线图中显示橙色警告信息，提示用户正在使用慢速充电器。

据悉，iOS 18 将慢速充电器的判定标准设定为低于一定充电功率的充电器。具体数值苹果暂未公布，但预计会在秋季发布的 iOS 18 正式版中详细说明。

用户期待：更智能的电池管理系统

不少用户表示，期待 iOS 能够提供更加智能的电池管理系统，例如根据使用习惯自动调整充电策略，以及提供电池健康状况的详细评估等。相信随着 iOS 系统的不断升级，电池管理功能也将更加完善，为用户带来更加安心舒心的使用体验。

结语

iOS 18 新增的慢速充电识别功能，体现了苹果对用户电池健康的高度重视。相信随着技术的不断进步，未来手机的电池管理系统将更加智能化，为用户带来更持久、更安全的电池使用体验。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。